O artigo “Libor Zavislan” na Wikipédia em tcheco tem 27.8 pontos para qualidade (em 1º de julho de 2025). O artigo contém 12 referências e 5 seções.
Desde a criação do artigo “Libor Zavislan”, seu conteúdo foi escrito por 7 usuários cadastrados na Wikipédia em tcheco e editado por 7 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 5 vezes na Wikipédia em tcheco e citado 5 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de julho de 2025 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | tcheco: Nº 2520 10.2024 |
Global: Nº 598409 10.2024 |
Em 28 de fevereiro de 2026, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Ali Khamenei, Irão, Ruhollah Khomeini, Jeffrey Epstein, Líder da Revolução, Mohammad Reza Pahlavi, ataques dos Estados Unidos e Israel no Irã em 2026, Neil Sedaka, Masoud Pezeshkian, Resident Evil Requiem.
Na Wikipédia em tcheco, os artigos mais populares naquele dia foram: Sajjid Alí Chameneí, Írán, Tomáš Berdych, Lucie Šafářová, Jan Kodeš, Rúholláh Chomejní, Roman Holý, Val Kilmer, Muhammad Rezá Pahlaví, Jiří Straka.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de julho de 2025. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de junho de 2025. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2025... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
